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Chiffres clés : Combien de données sont produites chaque jour ?

CONTEXTE :

L’intelligence artificielle joue globalement un rôle important dans la vie quotidienne des gens. En tant qu’utilisateur numérique, vous rencontrez AL au quotidien, que ce soit sur Google Maps pour trouver votre chemin, sur Facebook Messenger pour trouver le modèle de chaussures idéal ou sur Siri ou OK Google pour obtenir de l’aide. Dans ce contexte d’évolution exceptionnellement rapide, où les gens ont tendance à demander des informations instantanées, l’AL a trouvé son utilité.

La publicité numérique n’a pas raté le coche puisqu’elle a été l’un des premiers secteurs à adopter rapidement l’AL. En raison de l’augmentation de la puissance de calcul, de l’abondance des données connectées ainsi que des limites humaines et financières, l’utilisation de l’apprentissage automatique dans la publicité aujourd’hui n’a jamais semblé aussi pratique, permettant aux annonceurs de traiter d’énormes quantités de données tout en tenant compte d’une infinité de signaux de données (voir ci-dessous) :

OBJECTIF : Comprendre comment les algorithmes d’apprentissage automatique, qui font partie des technologies AL, sont utilisés pour maximiser les profits et atteindre un modèle publicitaire rentable. APPROCHE &

À RETENIR : Les stratégies d’enchères automatisées sont probablement l’une des fonctionnalités les plus puissantes lorsqu’il s’agit d’optimiser vos campagnes numériques, que ce soit sur Google, Facebook, Twitter ou toute autre plateforme de gestion publicitaire avancée, en fonction d’un objectif donné (CPL, Conversions, CPA, etc.). Chez Google, probablement parmi les plus développés, ils sont représentés par un ensemble de stratégies d’enchères basées sur la conversion, appelées : Target CPA, Target ROAS, Maximize Conversions et Enhanced CPC. Ces stratégies utilisent les données historiques ainsi que tous les signaux mentionnés ci-dessus pendant la durée de l’enchère, afin de définir un CPC optimal pour vos impressions éligibles.

Les enchères intelligentes, lorsqu’elles sont utilisées correctement, vous permettent de :

  • Suivre l’évolution constante du comportement des consommateurs (grâce à tous les signaux utilisés pour l’optimisation)
  • Il ne s’agit pas de diluer vos efforts, mais de rester concentré et précis.
  • Mieux comprendre vos publics les plus qualifiés
  • Comprenez l’ensemble de l’image à travers les appareils et les canaux, les lieux et les langues, les navigateurs, etc.
  • Atteindre la rentabilité dans une logique de temps réel

L’enchère intelligente a besoin de données historiques pour fonctionner correctement. Google recommande d’avoir au moins 15 conversions au cours des 30 derniers jours pour que cette fonctionnalité commence à fonctionner correctement.

Nous vous suggérons de suivre les étapes ci-dessous :

  • Étape 1 : Commencez par augmenter le CPC de vos campagnes Google tout en surveillant votre position moyenne et le nombre de conversions.
  • Étape 2 : Une fois que le nombre requis de conversions est atteint (au moins 15 conversions au cours des 30 derniers jours), passez à un objectif de CPA ou de ROAS (à définir à l’aide de vos données historiques).
  • Étape 3 : Surveillez de près votre CPA pendant cette période car une augmentation sera probablement observée. Cette augmentation devrait commencer à diminuer avec le temps (après 2 semaines au moins) pour se rapprocher de votre objectif.
  • Étape 4 : Une fois que suffisamment de données ont été enregistrées, vous pouvez effectuer un test de signification statistique pour décider si vous souhaitez ou non maintenir l’enchère automatisée.

Les moyens d’avancer : DDA (Data-driven Attribution) est un modèle d’attribution de Google qui utilise également l’apprentissage automatique pour créditer les conversions de votre site sur la base des annonces, des mots-clés et d’autres éléments du compte qui sont les plus susceptibles d’entraîner des résultats positifs. En utilisant l’historique des chemins de conversion et de non-conversion ainsi que des modèles prédictifs, la DDA peut produire une image plus précise de la participation de chaque élément à la conversion :

  • La DDA exige au moins 600 conversions et au moins 15 000 clics (au cours des 30 derniers jours) pour obtenir les meilleurs résultats.
  • La DDA alimente l’appel d’offres intelligent (meilleures pratiques)
  • Il est préférable d’activer DDA puis Smart bidding pour obtenir des résultats plus précis.
  • À partir d’aujourd’hui (02.12.17), le DDA ne fonctionne que sur Google Search et Shopping (GDN et YouTube restent sur le modèle du dernier clic).

Source : * *http://www.northeastern.edu/levelblog/2016/05/13/how-much-data-produced-every-day/Learn plus d’informations sur les enchères intelligentes : https://support.google.com/adwords/answer/7065882?hl=en

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